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从基础语法到高级应用，全面掌握 JSON-LD 结构化数据的实现方法。本文详细介绍了 JSON-LD 的核心功能、多语言支持、SEO 优化技巧及最佳实践，帮助开发者提升网页的搜索可见性和用户体验。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到 JSON-LD 的实用知识和解决方案。 JSON-LD（JSON for Linked Data）是一种基于 JSON 格式的结构化数据标记语言，可以帮助搜索引擎和其他应用程序更好地理解网页内容。它的核心作用是通过语义化的标记，为网页内容添加机器可读的元数据，从而提升搜索引擎的理解能力、提升 SEO 表现优化搜索结果的展示效果，并支持语音搜索、AI 助手等技术。 什么是 JSON-LD？ JSON-LD 是一种基于 JSON 的格式，用于在网页中嵌入机器可读的数据。它的核心目标是通过语义化的标记，帮助搜索引擎和其他应用程序更好地理解网页内容。JSON-LD 的主要特点包括： 搜索引擎通过爬虫抓取网页内容时，只能看到文本和 HTML 标签，但无法直接理解这些内容的含义。JSON-LD 通过明确的语义标记（如 Product、Person、FAQPage 等），告诉搜索引擎页面的内容类型和结构，从而更准确地匹配用户搜索意图。JSON-LD 还可以让搜索引擎在搜索结果中展示更丰富的信息（称为“富媒体片段”），例如评分、价格、库存、事件时间等。这种富媒体片段不仅更吸引用户眼球，还能直接回答用户的问题，减少用户点击次数。 JSON-LD 的基本语法 JSON-LD 是一种用来帮助机器理解网页内容的格式。它使用 JSON 语法，但增加了一些特殊的标记和结构来表示数据的意义。为了帮助你理解，我们可以先看看一个简单的 JSON-LD 示例： 上面的代码可以嵌入到网页中。 具体说明： JSON-LD 本质上是一种嵌入在网页中的数据格式，它不是网页的“可见内容”，而是帮助搜索引擎理解网页内容的“额外信息”。你可以把它想象成一个“后台标签”，它告诉搜索引擎这个页面是关于什么的。 一个典型的 JSON-LD 结构通常包含以下部分： JSON-LD 的核心关键字 JSON-LD 定义了一些核心关键字（以  @  开头），用于描述数据的结构和语义： 关键字 作用 @context...

AI has changed the game for both employees and recruiters Roei Samuel, founder of networking platform Connectd, has been hiring at speed — 14 roles in six months. But he’s begun to wonder if candidates’answers are genuine, even on video calls. “I can see their eyes shifting across the screen,”he says.“Then they come back with the...

Beyond Earth Ventures 首席执行官 Alexandra Vidyuk 探讨詹姆斯·韦伯望远镜能为科技公司带来的突破 科学界正为之震惊。詹姆斯·韦伯太空望远镜——由欧洲航天局（ESA）、美国国家航空航天局（NASA）和加拿大航天局（CSA）联合开展的项目——的新发现不仅令人震惊，更颠覆了我们对宇宙运行机制最深层的假设。 从根本上来说，宇宙似乎并没有按照我们大多数人认为已经理解的规则运行。  那么，这一切对太空探索、太空技术和未来的深度科技意味着什么？欧洲的太空科技企业、发明家、投资者和风险投资基金应该根据这些最新发现考虑什么？ 在Beyond Earth Ventures，我们专注于火箭制造、卫星人工智能、太空生物技术和核聚变突破的初创企业。 但作为太空狂热分子，我们也希望深入了解，超越资本表和融资演讲稿，去发现理论突破和谜团开始的地方。  耗资 100 亿美元的韦伯望远镜将从位于法属圭亚那的欧洲航天港发射升空，用于观测宇宙中最古老的光。该望远镜于 2021 年发射升空，并于 2022 年 7 月全面投入运行。 韦伯不仅仅是哈勃的升级版。它是一台时间机器，一台红外哨兵，而且——或许最重要的是——它能摧毁那些令人信服的科学假设。  得益于这项发现，我们正处于理论物理学和宇宙学重大转变的风口浪尖。未来几年，预计将会出现一波大胆的新理论、教科书的修订，以及一场关于从引力到星系起源等所有问题的全新辩论。 在思考其影响之前，让我们先放眼望去，思考一下韦伯太空望远镜的那些重大发现，它们打破了我们对宇宙的既有认知。其中一些发现已经引发了理论危机。另一些则可能开启全新的研究和发明领域。 最大的革命始于理论不再与数据匹配之时。量子力学、广义相对论、DNA，甚至韦伯望远镜，都曾发生过这样的事。 以下是 10 项挑战我们关于宇宙的理论的发现： 1. 宇宙膨胀的速度比正常情况下快 我们知道“哈勃张力”，但韦伯望远镜更精确地证实了这一点。根据数学计算，宇宙正以每秒每百万秒差距（km/s/Mpc）70-76 公里的速度膨胀——远快于基于早期宇宙（宇宙微波背景辐射）的模型预测的每秒每百万秒差距 67 公里的速度。翻译？我们的物理学出了问题，或者至少是不完整的。暗能量的调整？一种新的力量？一个被误解的早期宇宙？大门已经打开。 2. 星系生长过快 韦伯望远镜在宇宙大爆炸后仅 5 亿到 7 亿年就发现了完全发育的巨大星系。这些星系与银河系一样大，但它们早期的出现却与现有的科学理论相悖。根据标准的宇宙学模型，它们根本不应该存在。理论认为星系生长缓慢。而现实表明：它们的体积增长迅速。要么我们错过了什么窍门——要么早期宇宙的效率远超我们的想象。 3. 暗物质可能是错误的——MOND 是正确的？ 这一点颇具争议：韦伯的发现更符合 修正牛顿动力学（MOND），而非主流的暗物质理论。长期以来，MOND 一直被引力理论所弱化。但如果早期星系比预期更亮、更大——正如 MOND 所预测的那样——我们可能需要重新思考究竟是哪只看不见的手在塑造宇宙。 4. 黑洞太过雄心勃勃 宇宙大爆炸后仅 5.7...

埃隆·马斯克旗下初创公司 xAI 的联合创始人伊戈尔·巴布施金（Igor Babuschkin）周三在 X 的 一篇文章中宣布离职。巴布施金曾领导 xAI 的工程团队，并在该公司成立短短几年内，帮助其发展成为硅谷领先的 AI 模型开发商之一。 巴布施金在 帖子 中写道：“今天是我在 xAI 的最后一天，这家公司是我和埃隆·马斯克在 2023 年共同创办的。我还记得第一次见到埃隆的那天，我们聊了好几个小时，谈论人工智能以及未来的发展方向。我们都觉得我们需要一家肩负不同使命的全新人工智能公司。” 巴布施金将离开 xAI，创办自己的风险投资公司 Babuschkin Ventures，他表示，该公司将支持人工智能安全研究，并支持“推动人类进步和解开宇宙奥秘”的初创企业。 xAI 联合创始人表示，他与未来生命研究所创始人马克斯·泰格马克共进晚餐后萌生了创办这家公司的念头。当时他们讨论了如何安全地构建人工智能系统，以促进子孙后代的繁荣发展。巴布施金在帖子中表示，他的父母为了给孩子更好的生活从俄罗斯移民到美国。 在巴布施金离职之前，xAI 经历了几个月的动荡，公司深陷与其 AI 聊天机器人 Grok 相关的多起丑闻。例如，Grok 被发现在回答争议性问题时引用了马斯克的个人观点。还有一次，xAI 的聊天机器人发表了反犹太言论，并自称“机械希特勒”。最近，xAI 在 Grok 中推出了一项新功能，允许用户制作类似泰勒·斯威夫特等 公众人物裸体的 AI 视频。 这些丑闻有时会掩盖 xAI 模型的性能，与 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 的 AI 模型相比，这些模型在多个基准测试中都处于领先地位。 在联合创办 xAI 之前，巴布施金曾是谷歌 DeepMind 研究团队的一员，该团队于 2019 年率先推出了突破性的人工智能系统...

Developers and data analysts often face various challenges when working with databases. These challenges can include writing and debugging SQL queries, managing multiple database connections, and maintaining large SQL scripts. To address these challenges, many choose to use database IDEs designed specifically for SQL developers, such as DataGrip. So, what is DataGrip? What are its...