Buzzy AI 初创公司 Multiverse 创造了迄今为止最小的两款高性能模型

欧洲最著名的人工智能初创公司之一发布了两个非常微小的人工智能模型，他们以鸡脑和苍蝇脑命名它们。

Multiverse Computing声称，这些是世界上最小的模型，但仍然具有高性能，可以处理聊天、语音甚至推理。 

这些新的微型模型旨在嵌入到物联网设备中，并在智能手机、平板电脑和个人电脑上本地运行。 

“我们可以将模型压缩到足以适应设备，”创始人罗曼·奥鲁斯 (Román Orús) 告诉 TechCrunch，“你可以在本地、直接在 iPhone 或 Apple Watch 上运行它们。”

正如我们之前报道的那样，Multiverse Computing 是一家备受瞩目的欧洲人工智能初创公司，总部位于西班牙多诺斯蒂亚，在全球各地拥有约 100 名员工。该公司由欧洲顶尖量子计算机和物理学教授 Román Orús、量子计算专家 Samuel Mugel 以及 Unnim Banc 前副首席执行官 Enrique Lizaso Olmos 共同创立。

该公司凭借其名为“CompactifAI”的模型压缩技术，刚刚在 6 月份筹集了1.89 亿欧元（约合 2.15 亿美元） 。（Orús 表示，自 2019 年成立以来，该公司已筹集了约 2.5 亿美元。）

Orús 表示，CompactifAI 是一种受量子启发的压缩算法，它可以在不牺牲现有 AI 模型性能的情况下减小其尺寸。 

“我们的压缩技术不同于计算机科学或机器学习领域的人们所做的典型压缩技术，因为我们来自量子物理学，”他描述道，“这是一种更精细、更精炼的压缩算法。”

该公司已经发布了一系列开源模型的压缩版本，尤其是像Llama 4 Scout或Mistral Small 3.1这样的热门小型模型。此外，它刚刚发布了OpenAI 两个新开放模型的压缩版本。此外，它还压缩了一些非常大的模型，例如 DeepSeek R1 Slim。 

但由于其业务是制造更小的模型，因此它特别注重制造尽可能最小但功能最强大的模型。 

该公司表示，这两款新型号体积非常小，几乎可以将聊天AI功能带到任何物联网设备上，并且无需互联网连接即可工作。该公司幽默地将这个系列命名为“Model Zoo”，因为它是根据动物大脑的大小来命名这些产品的。

一个名为 SuperFly 的模型是 Hugging Face 开源模型 SmolLM2-135 的压缩版本。原始模型拥有 1.35 亿个参数，专为设备端使用而开发。SuperFly 拥有 9400 万个参数，Orús 将其比作苍蝇大脑的大小。“这就像拥有一只苍蝇，但更聪明一些，”他说。

SuperFly 的设计目标是使用非常有限的数据进行训练，例如设备的操作。Multiverse 设想将其嵌入到家用电器中，让用户能够通过语音命令来操作它们，例如对洗衣机发出“开始快速洗涤”的指令。或者，用户可以提出故障排除问题。只需一些处理能力（例如 Arduino），该模型就可以处理语音界面，正如该公司在 TechCrunch 的现场演示中所展示的那样。

另一个模型名为 ChickBrain，规模更大，拥有 32 亿个参数，但性能也更强大，具备推理能力。Multiverse 表示，它是 Meta 的 Llama 3.1 8B 模型的压缩版本。然而，它足够小，可以在 MacBook 上运行，无需网络连接。

更重要的是，奥鲁斯表示，ChickBrain 在几个标准基准测试中实际上略胜于原版，包括语言技能基准 MMLU-Pro、数学技能基准 Math 500 和 GSM8K 以及常识基准 GPQA Diamond。

以下是 Multiverse 对 ChickBrain 进行基准测试的内部结果。该公司没有提供 SuperFly 的基准测试结果，但 Multiverse 也没有将 SuperFly 的目标应用场景设定为需要推理的用例。 

值得注意的是，Multiverse 并未声称其 Model Zoo 能够在此类基准测试中击败规模最大的先进模型。Zoo 的表现甚至可能排不上榜。该公司表示，重点在于其技术可以在不影响性能的情况下缩小模型规模。

Orús 表示，公司已与所有领先的设备和家电制造商展开洽谈。“我们正在与苹果洽谈，也与三星、索尼和惠普洽谈。惠普在上一轮融资中也参与其中。”他说道。本轮融资由欧洲知名风险投资公司 Bullhound Capital 领投，其他多家公司也参与了投资，包括 HP Tech Ventures 和东芝。

该初创公司还为其他形式的机器学习（如图像识别）提供压缩技术，并在六年内获得了巴斯夫、Ally、穆迪、博世等客户。

除了将其模型直接销售给主要设备制造商之外，Multiverse 还通过 AWS 上托管的 API 提供其压缩模型，任何开发人员都可以使用，而且代币费用通常低于竞争对手。